{"id":675,"date":"2026-10-29T14:14:18","date_gmt":"2026-10-29T13:14:18","guid":{"rendered":"https:\/\/migrapress.com\/?p=675"},"modified":"2026-10-29T14:22:14","modified_gmt":"2026-10-29T13:22:14","slug":"675","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/migrapress.com\/index.php\/2026\/10\/29\/675\/","title":{"rendered":"Ch\u00f4mage et immigration en Afrique du Sud : une analyse empirique de la relation entre statut migratoire et insertion professionnelle"},"content":{"rendered":"\n

Par Mukuna Mukelenge P.\u00b9 et Mwanza Kabangu K<\/strong>\u00b2<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00b9<\/strong> Facult\u00e9 des Sciences \u00e9conomiques, \u00c9conomie quantitative, Universit\u00e9 Protestante au Congo (UPC), Kinshasa, R\u00e9publique d\u00e9mocratique du Congo.
ORCID : 0009-0002-4261-8442<\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00b2<\/strong> Facult\u00e9 des Sciences informatiques, G\u00e9nie logiciel et Conception, Universit\u00e9 Catholique au Congo (UCC), Kinshasa, R\u00e9publique d\u00e9mocratique du Congo.
ORCID : 0009-0006-2222-0284<\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019Afrique du Sud conna\u00eet, depuis plus d\u2019une d\u00e9cennie, un ch\u00f4mage structurel \u00e9lev\u00e9, dont le taux a oscill\u00e9 entre 27 % et 34 % selon les p\u00e9riodes (Statistics South Africa, 2022). Cette situation coexiste avec une pr\u00e9sence migratoire estim\u00e9e \u00e0 environ 4 \u00e0 6 % de la population active (Statistics South Africa, 2023 ; Yu, 2022). Dans le d\u00e9bat public sud-africain, les travailleurs migrants sont fr\u00e9quemment pr\u00e9sent\u00e9s comme des concurrents responsables de la rar\u00e9faction des emplois. Pourtant, cette affirmation m\u00e9rite d\u2019\u00eatre examin\u00e9e \u00e0 l\u2019aune des donn\u00e9es empiriques, plut\u00f4t que consid\u00e9r\u00e9e comme une \u00e9vidence.<\/p>\n\n\n\n

Dans leur \u00e9tude, Mukuna Mukelenge P. et Mwanza Kabangu K. analysent la relation entre le statut migratoire, d\u00e9fini \u00e0 partir du lieu de naissance, et le risque de ch\u00f4mage au sein de la population active sud-africaine \u00e2g\u00e9e de 15 \u00e0 64 ans, comprenant les personnes en emploi et celles au ch\u00f4mage. Leur analyse s\u2019appuie sur trois vagues de la Quarterly Labour Force Survey<\/em> (QLFS), enqu\u00eate r\u00e9alis\u00e9e par Statistics South Africa, correspondant aux troisi\u00e8mes trimestres de 2012, 2017 et 2022. Les \u00e9chantillons \u00e9tudi\u00e9s comptent respectivement 28 298, 25 145 et 21 607 individus.<\/p>\n\n\n\n

Sur le plan m\u00e9thodologique, les auteurs mobilisent une r\u00e9gression logistique binaire, organis\u00e9e en six mod\u00e8les embo\u00eet\u00e9s (M1 \u00e0 M6), dans lesquels les variables de contr\u00f4le sont introduites progressivement. L\u2019analyse tient compte du plan de sondage complexe de l\u2019enqu\u00eate et traduit les coefficients estim\u00e9s en probabilit\u00e9s pr\u00e9dites, afin de faciliter l\u2019interpr\u00e9tation des \u00e9carts de ch\u00f4mage entre les personnes n\u00e9es en Afrique du Sud et celles n\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9tranger. Les mod\u00e8les prennent notamment en consid\u00e9ration le sexe, l\u2019\u00e2ge, le groupe de population, le niveau d\u2019\u00e9ducation et la province de r\u00e9sidence.<\/p>\n\n\n\n

Les r\u00e9sultats mettent en \u00e9vidence un constat r\u00e9current sur les trois p\u00e9riodes \u00e9tudi\u00e9es : les personnes n\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9tranger pr\u00e9sentent un taux de ch\u00f4mage brut sensiblement inf\u00e9rieur \u00e0 celui des personnes n\u00e9es en Afrique du Sud. Cet \u00e9cart ne dispara\u00eet pas apr\u00e8s l\u2019introduction des variables de contr\u00f4le. Au contraire, il se renforce dans le mod\u00e8le le plus complet. Pour l\u2019ann\u00e9e 2022, les auteurs obtiennent un rapport de cotes (odds ratio<\/em>) de 0,35 pour les personnes n\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9tranger par rapport aux personnes n\u00e9es dans le pays. Traduit en probabilit\u00e9s pr\u00e9dites, ce r\u00e9sultat correspond \u00e0 un \u00e9cart ajust\u00e9 de 15,6 points de pourcentage en faveur des premi\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n

Ces r\u00e9sultats invitent \u00e0 r\u00e9examiner l\u2019id\u00e9e selon laquelle les migrants contribueraient au ch\u00f4mage sud-africain parce qu\u2019ils seraient eux-m\u00eames massivement priv\u00e9s d\u2019emploi. Au regard des donn\u00e9es analys\u00e9es par Mukuna Mukelenge P. et Mwanza Kabangu K., cette explication ne trouve pas de soutien empirique : sur les trois vagues \u00e9tudi\u00e9es, les personnes n\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9tranger affichent une probabilit\u00e9 de ch\u00f4mage inf\u00e9rieure \u00e0 celle des natifs, y compris apr\u00e8s prise en compte de plusieurs caract\u00e9ristiques sociod\u00e9mographiques et territoriales.<\/p>\n\n\n\n

Les auteurs soulignent toutefois les limites de leur d\u00e9marche. Le caract\u00e8re transversal r\u00e9p\u00e9t\u00e9 des donn\u00e9es ne permet pas d\u2019\u00e9tablir une relation causale directe entre le statut migratoire et la probabilit\u00e9 de ch\u00f4mage. Plusieurs m\u00e9canismes peuvent contribuer aux diff\u00e9rences observ\u00e9es : les caract\u00e9ristiques particuli\u00e8res des personnes qui migrent, la s\u00e9lection des migrants durablement install\u00e9s \u2014 parmi lesquels ceux ayant r\u00e9ussi leur insertion professionnelle peuvent \u00eatre surrepr\u00e9sent\u00e9s \u2014 ou encore des strat\u00e9gies professionnelles sp\u00e9cifiques, telles que l\u2019auto-emploi et la mobilit\u00e9 g\u00e9ographique. Les donn\u00e9es mobilis\u00e9es ne permettent pas de d\u00e9partager ces hypoth\u00e8ses.<\/p>\n\n\n\n

En d\u00e9finitive, l\u2019\u00e9tude de Mukuna Mukelenge P. et Mwanza Kabangu K. apporte un \u00e9clairage empirique \u00e0 un d\u00e9bat souvent domin\u00e9 par des repr\u00e9sentations de la concurrence entre travailleurs nationaux et migrants. Elle ne permet pas, \u00e0 elle seule, de d\u00e9terminer les effets globaux de l\u2019immigration sur l\u2019emploi des Sud-Africains, ni d\u2019expliquer les ressorts de l\u2019hostilit\u00e9 envers les migrants. Elle montre cependant que l\u2019argument selon lequel les migrants seraient eux-m\u00eames massivement au ch\u00f4mage \u2014 et contribueraient ainsi \u00e0 la crise de l\u2019emploi \u2014 n\u2019est pas corrobor\u00e9 par les donn\u00e9es QLFS \u00e9tudi\u00e9es entre 2012 et 2022.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019enjeu est donc de distinguer les perceptions qui structurent le d\u00e9bat public des r\u00e9sultats que les donn\u00e9es permettent effectivement d\u2019\u00e9tablir.<\/strong> Dans un contexte de ch\u00f4mage structurel \u00e9lev\u00e9, cette distinction est essentielle pour \u00e9clairer les discussions sur l\u2019immigration, le march\u00e9 du travail et les politiques publiques sans attribuer aux populations migrantes une responsabilit\u00e9 que les r\u00e9sultats pr\u00e9sent\u00e9s ne permettent pas de d\u00e9montrer.<\/p>\n\n\n\n